Сбер начинает набор очередной волны стажеров в команду Risk modelling&research в Москве и Санкт-Петербурге. 


Наша команда разрабатывает AI-модели по направлениям риск-менеджмента Банка и экосистемы.В работе применяем весь стек ML/DL для анализа: табличных данных, последовательностей и текста транзакций (NLP), графов связей клиентов, аудиоряда и изображений. Используем свои инструменты AutoML и RL. Обучаем модели на современном GPU-кластере и суперкомпьютере Кристофари.


Что будет? 3-6-месячная оплачиваемая стажировка с гибким графиком (20-40 часов) в офисе. Стажеры поработают над несколькими блоками актуальных тем: «Архитектура данных», «Машинное обучение», «Глубокое обучение», «Обучение с подкреплением» и другими. И все это на актуальных задачах Блока риски Сбербанка.


Что получишь на выходе? Опыт работы над практическими задачами и исследованиями. На основе этой практики можно будет написать курсовые/дипломные/кандидатские работы. Кроме того, стажеров будут ждать специальные курсы лекций и семинаров по направлениям data science, так что к концу стажировки уровень будет достаточным, чтобы попасть в штат DS-команд, в том числе, Сбера.


Кого ждем? Студентов математических, IT, физических, инженерных и экономических направлений с глубоким знанием математической статистики и навыками программирования (анализ данных в Python, обработка данных SQL либо Spark).


Больше информации о команде Risk modelling&research узнаешь 01.03.2022 в 18-00 на online Дне открытых дверей.