Пользователь

Факультетус
Вакансии События Вузы Вход

Вебинар

Онлайн день открытых дверей программы стажировок команды Risk modelling.research Сбера (г.Москва)


Команда спикеров ПАО "Сбербанк" приглашает принять участие студентов математических, IT, физических, инженерных и экономических направлений с глубоким знанием математической статистики и навыками программирования (анализ данных в Python, об

Привет студент!
Команда Risk modelling&research Сбера начинает набор на программу стажировок в Москве. Это новость для тебя, если ты хочешь на практике применять весь стек ML/DL для анализа: табличных данных, последовательностей и текста транзакций, NLP, графов связей клиентов, аудиоряда и изображений.

1. Что будет?

3-6-месячная оплачиваемая стажировка с гибким графиком (30-40 часов). Стажеры поработают над несколькими блоками актуальных тем: «Архитектура данных», «Машинное обучение», «Глубокое обучение», «Обучение с подкреплением» и другими. И все это на актуальных задачах риск-менеджмента. 

2. Что получишь на выходе?

Опыт работы над практическими задачами и исследованиями. На основе этой практики можно будет написать курсовые/дипломные/кандидатские работы. Кроме того, стажеров будут ждать специальные курсы лекций и семинаров по направлениямdata science, так что к концу стажировки уровень будет достаточным, чтобы попасть в штат DS-команд, в том числе, Сбера.  

3. Кого ждем?

Студентов математических, IT, физических, инженерных и экономических направлений с глубоким знанием математической статистики и навыками программирования (анализ данных в Python, обработка данных SQL либо Spark).

Больше информации о программе стажировок команды Risk modelling&research в Москве узнаешь 05.10.2021 в 17-00 на  online Дне открытых дверей.

Не упусти возможность прокачать навыки и добиться истинной цели - построить успешную карьеру!

Место проведения
Мероприятие проводится на онлайн платформе ПАО "Сбербанк" с помощью применения дистанционных технологий

Поделиться


Другие события

ФАКУЛЬТЕТУС


Партнёр Минобрнауки РФ


Резидент Сколково


Лидерский проект АСИ


Skillaz Ecosystem